基因算法在模糊择优方法中的应用

在设计变量为连续、离散型并且各分目标指标相互牵制的多目标优化设计中，运用模糊集合的贴近度计算，能稳定地求得全局最优解，而且能辅助分析多目标函数超曲面的性态。对于这一极有发展前景的模糊择优算法，本文应用具有概率性和概率转换特点的基因算法进行研究，以期对此贴近度择优算法深入发展提供有价值的依据。研究过程中采用的３个设计方案应用于工程实际，效果良好。