基于模式识别和神经网络的电力系统短期负荷预测

被引：17

作者：

戴文进

付小科

机构：

[1] 南昌大学电气与自动化学院

[2] 南昌大学电气与自动化学院江西南昌

[3] 江西南昌

来源：

南昌大学学报(工科版) | 2003年 / 02期

关键词：

人工神经网络; 短期负荷预测; 模式识别; BP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

当制定发电机组的启停计划和负荷管理计划时,对未来24h内的短期负荷预测是很必要的,精确的负荷预报能大大提高电力系统管理水平.本文介绍一种基于模式识别理论构造的人工神经网络,应用于电力系统短期负荷预测的方法.

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页数：5

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共 2 条

[1]

电力系统负荷预报理论与方法.[M].刘晨晖著;.哈尔滨工业大学出版社.1987,

[2]

Short term load Forecasting Using Artificial Neural Networks..Sinha A K;.Industrial Technology 2000 Proceeding of IEEE International Conference on.2000,