时空数据智能化处理与分析的理论和方法探讨

被引:13
作者
骆剑承
周成虎
梁怡
裴韬
机构
[1] 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
[2] 香港中文大学地球信息科学联合实验室
关键词
时空数据; 智能化; 地学知识; 地理智能系统;
D O I
暂无
中图分类号
P208 [测绘数据库与信息系统];
学科分类号
070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;
摘要
首先回顾了时空数据处理与分析的发展历史 ,探讨了开展智能化研究的必要性 ,并提出了具有层次结构的时空数据智能化处理和分析的体系结构 .结合第四代基于特征的地理信息系统的理论和技术 ,提出发展地理智能系统需要着重解决几个关键问题 :地学知识的表达与推理 ;建立多尺度时空数据融合模型 ;时空数据统计特性的模型化表达 ;引进人工智能领域最新方法 ,设计有效、快速的时空数据的特征表达、分析、数据挖掘、知识发现等算法 ,形成一系列时空数据的智能化处理和分析功能 .
引用
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