逐步回归与判别分析的应用研究——在乳腺疾病建模中的应用

被引：6

作者：

吉国力 ^{[1
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陈舒婷 ^{[1
]}

张延坤 ^{[1
]}

李健 ^{[2
]}

陈承祺 ^{[3
]}

机构：

[1] 厦门大学自动化系

[2] 厦门市妇幼保健医院

[3] 厦门市第一医院肿瘤科

来源：

关键词：

乳腺增生; 乳腺癌; 激素; 模型; 判别分析;

D O I：

10.19697/j.cnki.1673-4432.2006.02.005

中图分类号：

R195 [卫生调查与统计]; O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

体内激素紊乱是导致乳腺疾病发生的重要原因.将逐步回归法与Fisher判别法结合应用于乳腺疾病建模中,对乳腺疾病与6种内分泌激素及患者年龄的关系进行了多元线性判定分析,建立了变量与相关疾病的逻辑回归模型与判别模型.该模型通过实际应用,判别效果较好,有助于乳腺疾病的诊断.

引用

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