构建基于科技文献知识的人工智能引擎

被引：32

作者：

张智雄 ^{[1
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刘欢 ^{[1
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于改红 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院文献情报中心

[2] 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系

[3] 中国科学院武汉文献情报中心

[4] 科技大数据湖北省重点实验室

来源：

农业图书情报学报 | 2021年 / 33卷 / 01期

关键词：

科技文献; 人工智能知识引擎; 预训练语言模型; 微调模型; AI引擎构建实践;

D O I：

10.13998/j.cnki.issn1002-1248.20-0797

中图分类号：

G252.7 [文献检索];

学科分类号：

摘要：

[目的/意义]如何利用科技文献中的知识对深度学习算法模型进行训练改进,以获取知识、发现知识是情报研究的重要课题。为充分挖掘和利用科技文献中的知识,本文提出构建基于科技文献知识的人工智能引擎的目标。[方法/过程]本文以文献情报工作为出发点,立足科技文献是人类知识的最重要载体,探究人工智能取得飞速突破的本质所在,创新性提出了文献情报领域从"科技文献库"转变为"科技知识引擎"的建设思路。[结果/结论]本文论述了中国科学院文献情报中心在构建基于科技文献知识的人工智能(AI)引擎的建设实践,探讨了利用深度学习技术挖掘知识以服务情报研究的方法,以期为学界提供参考。

引用

页码：17 / 31

页数：15

共 19 条

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