基于神经网络的建筑能耗预测

被引：11

作者：

姚健

闫成文

叶晶晶

周燕

机构：

[1] 宁波大学建筑工程与环境学院

来源：

门窗 | 2007年 / 10期

关键词：

BP网络; 建筑能耗; MATLAB; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU111 [建筑热工学];

学科分类号：

摘要：

由于目前只有很少一部分建筑师能掌握复杂的建筑能耗分析,因此本文利用MATLAB建立BP神经网络,将影响建筑能耗的18个因素作为网络的输入,进行学习训练,最后通过测试样本点数据预测建筑能耗,并与DeST-h模拟计算得到的结果比较,发现相对误差在3.5%以内,验证了该网络模型的可行性。该方法使建筑师在设计阶段能够简单且准确地获得设计建筑的能耗。

引用

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