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多前提规则的可信度传播
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
戴建设
祝世京
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
华中理工大学系统工程研究所
祝世京
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王书宁
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨小茵
机构
:
[1]
华中理工大学系统工程研究所
来源
:
模式识别与人工智能
|
1994年
/ 7卷
/ 04期
关键词
:
人工智能;
专家系统;
不精确推理;
产生式规则;
信度传播;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
规则的可信度传播是结论可信度值启发式更新过程的重要阶段之一。单纯的min/max算式不能全面反映前题重要性、松弛约束证据以及旁证条件等因素对规则结论可信度值的影响。本文提出了一种能综合体现上述诸因素作用的可信度传播算法,该算法满足不精确推理模型的统一约束条件,并蕴含了传统的可信度传播算式。
引用
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页码:305 / 311
页数:7
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共 3 条
[1]
人工智能和智能计算机.[M].戴汝为;史忠植主编;.电子工业出版社.1991,
[2]
专家系统技术.[M].吴信东;邹 燕编著;.电子工业出版社.1988,
[3]
离散数学基础.[M].洪帆 编.华中工学院出版社.1983,
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