利用高光谱数据预测水稻籽粒粗蛋白含量研究

被引:10
作者
唐延林 [1 ]
黄敬峰 [2 ]
王人潮 [2 ]
辛荣 [1 ]
机构
[1] 贵州大学物理系
[2] 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所
关键词
粗蛋白含量; 稻穗; 稻米; 高光谱数据;
D O I
暂无
中图分类号
S511 [稻];
学科分类号
摘要
籽粒粗蛋白含量是水稻营养食味品质的重要指标之一。通过大田小区试验,测定了2个品种、3个供氮水平处理下水稻冠层和旗叶在成熟过程中不同时期的高光谱反射率,及茎、叶、穗和稻米的含氮量及粗蛋白含量,分析了它们之间的相关性。结果表明:稻穗和稻米粗蛋白质含量与孕穗期、灌浆期和乳熟期的茎、叶粗蛋白质含量极显著相关,与灌浆期、乳熟期的冠层光谱ρλ及其一阶导数光谱Dλ、冠层光谱RV I在某些波段也达到极显著相关;稻穗粗蛋白质含量与主茎旗叶某些高光谱指数极显著相关。这表明能用高光谱方法来估测水稻籽粒粗蛋白含量,它将为水稻品质遥感监测提供依据。
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