基于证据语义的算子模糊逻辑

被引：8

作者：

程晓春

刘叙华

陆汝钤

机构：

[1] 吉林大学计算机系

[2] 中国科学院数学研究所

来源：

科学通报 | 1995年 / 01期

关键词：

算子模糊逻辑; 证据; 信度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

摘要：

<正>70年代知识工程的出现与发展,使得不确定性推理成为人工智能领域的研究热点,从而形成了诸如证据理论、可性度理论、模糊推理理论等研究课题.刘叙华首次研究了算子模糊逻辑(见文献[2]),提出了两种模型,即OFL(算子模糊逻辑)和AOFL(结合算子模糊逻辑).陆汝钤指出了OFL和AOFL在证据语义下的不合理(OFL和AOFL是基于可信度语义的),并提出了基于证据语义的算子模糊逻辑EOFL,MOFL和AOFL,本文将其统称为EOFL.本文将介绍EOFL系统及其在证据语义下的合理性.

引用

页码：86 / 88

页数：3