基于分形维数的垩白米图像检测方法

被引：30

作者：

凌云

王一鸣

孙明

张小超

机构：

[1] 中国农业大学信息与电气工程学院

[2] 中国农业机械化科学研究院

来源：

基金：

国家科技攻关计划;

关键词：

大米; 图像处理; 机器视觉; 分形维数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274.4 [];

学科分类号：

摘要：

提出了一种基于分形维数的垩白米检测算法,并与基于垩白大小的检测算法进行了试验对比分析。分形维数包含了大米垩白区域的累计和空间分布特征,更能客观反映垩白区域的信息。试验结果表明,该算法的识别正确率为95.1%,可以有效识别垩白米,而且识别效果好于基于垩白大小的检测算法。

引用

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共 7 条