基于人工神经网络算法的城市地下管网自动监测系统应用方案

被引:2
作者
董显玲 [1 ]
刘敏 [1 ]
陆勃 [2 ]
熊继斌 [2 ]
机构
[1] 德州市水利局水利科学研究所
[2] 德州市水利局水利勘察设计研究院
关键词
地下管网; 自动监测; 多层前馈神经网络; GPRS;
D O I
暂无
中图分类号
TP274 [数据处理、数据处理系统]; TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ; 081104 ; 0812 ; 1405 ;
摘要
城市地下各类管线是城市的重要基础设施,担负着信息传递、能源传送等重要工作,也是城市赖以生存和发展的生命线。但由于种种原因,现有的各类管线资料残缺不全,且资料精度与现状严重不符。随着城市基础设施建设力度的逐渐加大,获取详尽的地下管线资料成为亟待解决的问题。提出一种成套的解决方案:利用中国移动的GPRS网络无线采集数据,在上位机使用BP(多层前馈人工神经网络)算法,分析处理数据,实现地下管网系统的动态监测。
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