基于范例推理的灾害性地震应急物资需求预测研究

被引：27

作者：

赵小柠

马昌喜

机构：

[1] 兰州交通大学交通运输学院

来源：

中国安全科学学报 | 2012年 / 22卷 / 08期

关键词：

灾害性地震; 应急物资需求; 范例推理(CBR); 粗糙集; 序贯决策; 马尔科夫预测;

D O I：

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2012.08.001

中图分类号：

P315.9 [工程地震]; F252 [物资流通]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

070801 ; 1201 ; 1202 ; 020205 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

基于范例推理(CBR)理论,利用最近相邻法和粗糙集理论搜索相似度最高的主震历史范例,分析各主要物资需求量的影响因素,预测当前范例主震期应急物资需求量。通过序贯决策,采用马尔科夫预测模型预测余震类型,进而搜索余震历史范例,预测余震期应急物资需求量。以"玉树"地震为例,运用该方法估算地震发生后食物类、生活用品类、药品类、工程机械类的需求量。

引用

页码：3 / 9

页数：7

共 15 条

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