Markov-决策树模型在甲肝免疫策略优化中应用

被引：3

作者：

潘新娟 ^{[1
]}

冯艳铭 ^{[1
]}

庄贵华 ^{[2
]}

机构：

[1] 河南科技大学医学院预防医学教研室

[2] 西安交通大学医学院流行病与卫生统计学教研室

来源：

中国公共卫生 | 2013年 / 29卷 / 04期

关键词：

决策树; Markov模型; 甲肝;

D O I：

暂无

中图分类号：

R392.1 [免疫生物学];

学科分类号：

100108 [医学免疫学];

摘要：

<正>决策树模型是将决策问题按逻辑和时间顺序构建成由"根"到"枝"、逐层分解延伸、形似树状的决策流程图;Markov模型是模拟随时间发生的随机事件过程的模型。近年来,以Markov模型作为决策树结果节点,建立Markov-决策树模型已逐渐被应用到医学决策与卫生经济学评价研究中,尤其在疫苗防治策略的长期效果评价及优化中。甲肝是一个全球性的常见传染病,由于缺乏有效的治疗方法,应用疫苗来预防甲肝就显得尤为重要,但对甲肝疫苗免疫的策略需要进行探讨和优化。本研究

引用

页码：590 / 592

页数：3

共 4 条

[1]

Cost-effectiveness of universal childhood hepatitis A vaccination in Chile [J].