模糊理论在故障诊断专家系统中的应用

被引：24

作者：

张崇刚 ^{[1
]}

郭旭辉 ^{[1
]}

黄昭婷 ^{[2
]}

黄智刚 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院

[2] 北京航空航天大学电子信息工程学院

来源：

中国测试技术 | 2008年 / 05期

关键词：

模糊知识表示; 故障诊断; 专家系统; 面向对象; 推理机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP182 [专家系统、知识工程];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

针对传统专家系统的故障知识表示及获取难、故障诊断推理效率不高的问题,将模糊理论运用于故障征兆的提取和故障知识的表示、用面向对象的技术对故障知识进行维护,采用正反向混合推理、带回溯的搜索策略构建故障推理机,建立一种基于模糊规则的专家系统。将这种模糊规则的专家系统应用于航空电子系统的故障诊断中,表明基于模糊规则专家系统解决了故障知识表示及获取难的问题,故障的推理效率得到了提高。

引用

页码：122 / 125

页数：4

共 9 条

[1]

Designing expert system with artificial neural networks for in situ toughened Si3N4 [J].