农作物含水量的遥感反演

被引:8
作者
于君明 [1 ]
蓝朝桢 [2 ]
周艺 [1 ]
王世新 [1 ]
机构
[1] 不详
[2] 中国科学院遥感应用研究所
[3] 不详
[4] 信息工程大学测绘学院
[5] 不详
关键词
植被水分; 角度指数; SASI; MODIS; GVMI;
D O I
10.13203/j.whugis2009.02.029
中图分类号
TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号
摘要
利用遥感手段,在短波角度斜率指数(shortwave angle slope index,SASI)的基础上,采用全局植被湿度指数(global vegetation moisture index,GVMI)获取单位面积的植被冠层水分含量(EWTcanopy),建立了农作物水分含量的相关统计模型,并对黄淮海平原农作物水分含量进行反演研究。结果表明,该角度指数模型与EWTcanopy之间有很强的相关性,由此模型计算得到的黄淮海平原农作物水分含量,与同期的土壤相对湿度有较强的一致性。
引用
收藏
页码:210 / 213+243 +243
页数:5
相关论文
共 5 条
  • [1] MODIS遥感信息处理原理与算法[M]. 科学出版社 , 刘玉洁等编著, 2001
  • [2] Development of angle indexes for soil moisture estimation, dry matter detection and land-cover discrimination[J] . Remote Sensing of Environment . 2007 (2)
  • [3] Derivation of a shortwave infrared water stress index from MODIS near- and shortwave infrared data in a semiarid environment
    Fensholt, R
    Sandholt, I
    [J]. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2003, 87 (01) : 111 - 121
  • [4] Designing a spectral index to estimate vegetation water content from remote sensing data: Part 1[J] . Pietro Ceccato,Nadine Gobron,Stéphane Flasse,Bernard Pinty,Stefano Tarantola.Remote Sensing of Environment . 2002 (2)
  • [5] Detecting vegetation leaf water content using reflectance in the optical domain
    Ceccato, P
    Flasse, S
    Tarantola, S
    Jacquemoud, S
    Grégoire, JM
    [J]. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2001, 77 (01) : 22 - 33