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近红外光谱分析技术在小麦营养成份鉴定上的应用
被引：39
作者：
彭玉魁
李菊英
祁振秀
不详
机构：
[1] 陕西省农科院测试中心
来源：
关键词：
小麦；近红外光谱分析法；营养成份；测定;
D O I：
暂无
中图分类号：
TS211.2 [原粮特性与分级];
学科分类号：
摘要：
用近红外光谱分析技术对１２４个小麦品种的营养成份含量进行了比较测定。结果表明，用近红外光谱分析技术测得小麦样品的水分、粗蛋白、粗纤维、赖氨酸含量与常规分析法测值之间的相关系数分别为０．９７１４、０．９８６２、０．９５４８和０．９８４７，估测变异系数分别为２．１％、１．４％、６．８％和１．１％，４项指标的近红外光谱法测定均达到了和常规分析法测值相近的水平
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