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非线性生物模型回归参数计算的一个新方法及应用
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张世强
机构
:
[1]
重庆医科大学基础医学院数学教研室重庆
来源
:
重庆医科大学学报
|
2003年
/ 06期
关键词
:
非线性模型;
最小二乘法;
空间变换;
非线性参数估计;
D O I
:
10.13406/j.cnki.cyxb.2003.06.021
中图分类号
:
O29 [应用数学];
学科分类号
:
070104 ;
摘要
:
目的 :研究变量代换对非线性生物模型回归参数的干扰 ,寻找消除或减少该干扰的新方法。方法 :利用空间变换、泰勒 (Taylor)级数和加权处理的组合方式消除或减少变量代换带来的严重影响。结果 :给出一个计算非线性生物模型回归参数的新方法。结论 :新方法消除或减少了变量代换带来的严重影响 ,保留了变量代换便于计算的优点 ;不但显著提高了非线性生物模型回归参数的精度 ,而且还能发现原始数据中隐藏的问题。
引用
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页码:754 / 757
页数:4
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共 2 条
[1]
医学高等数学[M]. 科学出版社 , 张世强主编, 2001
[2]
实用回归分析[M]. 科学出版社 , 方开泰等编著, 1988
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