基于改进和声搜索算法的配电网多目标综合优化

被引：7

作者：

李亚男 ^{[1
]}

张靠社 ^{[1
]}

张刚 ^{[1
]}

王永庆 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安理工大学

[2] 国网陕西省电力公司电力科学研究院

来源：

电网与清洁能源 | 2017年 / 33卷 / 06期

关键词：

分布式电源(DG); 配电网重构; 改进和声搜索算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对含分布式电源(distributed generator,DG)的配电网,DG注入配电网的功率直接影响配电网重构结果。提出了一种基于改进和声搜索算法的配电网综合优化方案,该改进算法在产生和声库时引入混沌序列,利用反向学习策略产生新解,在搜索陷入局部最优时引入整体分布算法,使得算法能够快速收敛。将可调整出力的DG引入配电网重构的过程中,从而获得多目标配电网重构与DG注入功率的综合优化方案,最终达到降低网络损耗与电压偏移率的目的。以IEEE33节点测试系统进行了仿真计算,结果验证了文中方法的有效性。

引用

页码：82 / 86

页数：5

共 12 条

[1] 基于改进和声搜索算法的配电网重构 [J].