基于故障树和神经网络模型的航天器智能诊断研究

被引：3

作者：

纪常伟

荣吉利

黄文虎

机构：

[1] 北京工业大学热能系!１０００２２

[2] 北京理工大学应用力学系

[3] 哈尔滨工业大学航天学院

来源：

空间科学学报 | 1999年 / 02期

关键词：

航天器; 故障诊断; 故障树; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

V41 [基础理论及试验];

学科分类号：

摘要：

提出基于故障树和神经网络模型的诊断方法，提出面向故障树的基于框架和广义规则的知识表示方法及相应的确定性和可能性推理策略，对于可能性推理的结果，通过基于神经网络模型的学习诊断来进一步确定其状态．在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下，用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋实现了一个原型系统，通过对“实践４号”卫星能源系统故障模拟实验台的诊断验证了系统的有效性．

引用

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