一种GASA混合优化策略

被引：39

作者：

王凌

郑大钟

机构：

[1] 清华大学自动化系

来源：

控制理论与应用 | 2001年 / 04期

基金：

国家攀登计划;

关键词：

遗传算法; 模拟退火; GASA混合优化策略; TSP;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273.5 [];

学科分类号：

摘要：

结合遗传算法的并行搜索结构和模拟退火的概率突跳性 ,提出了一种高效的GASA混合优化策略 .基于典型TSP问题的仿真研究表明 ,混合策略的优化性能较单一算法和启发式算法有很大改善 .

引用

收藏

页码：552 / 554

页数：3

相关论文

共 4 条

[1] Probabilisticanalysisof2 optfortravellingsalesmanproblems. OkadaM,TajiK,FukushimaM. Int.J .SystemsScience . 1998
[2] Applying evolutionary programming to selected traveling salesman problems. Fogel,D. B. Cybernetics and Systems Analysis . 1993
[3] Study on some problems for hybrid optimization strategies and neural networks. Wang Ling. . 1999
[4] Optimization by simulated annealing. Kirkpatrick S,Gelatt C D and Vecchi M P. Science . 1983