基于统计线性化的随机非线性微分对策逼近最优策略

被引：5

作者：

张平 ^{[1
,2
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方洋旺 ^{[2
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惠晓滨 ^{[2
]}

刘新爱 ^{[1
]}

李亮 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国人民解放军第部队

[2] 空军工程大学航空航天工程学院

来源：

自动化学报 | 2013年 / 39卷 / 04期

关键词：

微分对策; 统计线性化; 随机非线性系统; 逼近最优策略;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP13 [自动控制理论];

学科分类号：

0711 ; 071102 ; 0811 ; 081101 ; 081103 ;

摘要：

针对二人零和随机非线性微分对策问题,利用统计线性化技术并提出一种新的逼近策略控制方法.通过求解具有统计线性化参数的Riccati微分方程得到逼近控制策略,该Riccati微分方程与一般线性系统的Riccati微分方程具有明显的区别;同时对控制量受约束情形的控制策略也进行了求解;最后通过仿真验证了所得结论的正确性.

引用

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