基于证据理论模糊推理的多传感器信息融合海上目标识别

本文研究了利用多个传感器的实时报告以及半实时、非实时情报进行决策级数据融合,以辨识海上目标类型的方法,其特点是把证据理论方法与模糊集合理论和模糊推理以及专家系统方法相结合。仿真演示器实际证明,这种方法不仅可解决不确定性问题,而且可提高目标识别的精确性、可靠性。这种方法对于研究其它数据融合以及态势评定和威胁估计都有借鉴意义。