基于BP神经网络的森林植被遥感分类研究

被引：22

作者：

刘旭升

张晓丽

机构：

[1] 国家林业局规划院,北京林业大学资源与环境学院北京,北京

来源：

林业资源管理 | 2005年 / 01期

关键词：

遥感; 分类; 森林; 植被; BP人工神经网络;

D O I：

10.13466/j.cnki.lyzygl.2005.01.013

中图分类号：

S771.8 [森林遥感];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

如何解决多类别图像的识别并满足一定的精度,是遥感图像研究中的一个关键问题,具有十分重要的意义。本文使用Landsat7ETM+遥感数据和森林资源分布图等地理辅助数据,用BP神经网络方法对森林植被进行了分类,并与最大似然法的分类结果进行精度比较分析。结果表明地理辅助数据参与的BP神经网络用于森林植被遥感图像分类其效果是较好的,是一种有效的图像分类方法。

引用

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共 4 条

[1] 人工神经网络遥感影像分类模型及其与知识集成方法研究 [J].