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- [1] Off-Line Computation of Stackelberg Solutions with the Genetic Algorithm[J] . Computational Economics . 1999 (3)
B2B在线市场期权合同协调的鲁棒策略
被引：14
作者：
晏妮娜
黄小原
机构：
[1] 东北大学工商管理学院
来源：
关键词：
B2B;
在线市场;
期权合同;
鲁棒优化;
主从对策;
D O I：
暂无
中图分类号：
F224 [经济数学方法];
学科分类号：
0701 ;
070104 ;
摘要：
在B2B在线市场的不确定环境下,考虑长期合同的稳定性和在线现货采购的灵活性,设计了基于期权合同协调在线市场与传统市场的鲁棒策略.在B2B在线市场最坏需求情景下,研究了卖方作为主方、买方作为从方的主从对策模型.应用鲁棒优化理论,提出B2B在线市场环境下求解买方定货量及卖方期权合同预定费用和执行费用的鲁棒Stackelberg解的算法.最后,结合上海宝钢益昌公司电子商务问题,仿真计算求解了鲁棒定货量、期权合同预定费用和执行费用,并进行了实证分析.
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页码：102 / 106
页数：5
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