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基于经验模式分解(EMD)的齿轮箱齿轮故障诊断技术研究
被引:29
作者
:
陈忠
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华南理工大学机械工程学院
陈忠
郑时雄
论文数:
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引用数:
0
h-index:
0
机构:
华南理工大学机械工程学院
郑时雄
机构
:
[1]
华南理工大学机械工程学院
来源
:
振动工程学报
|
2003年
/ 02期
关键词
:
齿轮箱;
故障诊断;
经验模式分解;
内在模式函数;
D O I
:
10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2003.02.021
中图分类号
:
TH113.1 [机械振动学];
学科分类号
:
摘要
:
简述了齿轮箱传统信号分析技术与经验模式分解 (EMD)技术的异同 ,并详细论述了 EMD的分解原理和富立叶变换的关系。针对齿轮箱振动加速度数据 ,运用 EMD分解技术 ,得到 IMF(Intrinsic Mode Function)模式分量 ,提出了基于 IMF及功率谱 (PSD)的 IMFPSD2 16指标和基于 IMF及滤波统计的 IMFFL T指标 ,并验证了它们的有效性。运用这些指标正确明显地分辨出齿轮箱齿轮失效。
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页码:97 / 100
页数:4
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