基于自适应变异规则的一种有效的进化规划

被引：9

作者：

刘芳

李人厚

机构：

[1] 西安交通大学系统工程研究所

来源：

关键词：

进化规划; 函数优化; 进化算法;

D O I：

10.13195/j.cd.2002.02.20.liuf.005

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为改善普通进化规划的算法性能 ,通过学习进化过程中获得的种群整体进化信息 ,提出进化规划的一种新的自适应变异规则。基于该规则的进化规划不仅能加快算法的收敛速度 ,而且能有效地保证种群的多样性。用该方法可求解具有多个极值点的函数优化问题 ,计算机仿真实验结果表明该方法是很有效的

引用

页码：148 / 150

页数：3