共 1 条
基于自适应变异规则的一种有效的进化规划
被引:9
作者:
刘芳
李人厚
机构:
[1] 西安交通大学系统工程研究所
来源:
关键词:
进化规划;
函数优化;
进化算法;
D O I:
10.13195/j.cd.2002.02.20.liuf.005
中图分类号:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要:
为改善普通进化规划的算法性能 ,通过学习进化过程中获得的种群整体进化信息 ,提出进化规划的一种新的自适应变异规则。基于该规则的进化规划不仅能加快算法的收敛速度 ,而且能有效地保证种群的多样性。用该方法可求解具有多个极值点的函数优化问题 ,计算机仿真实验结果表明该方法是很有效的
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