基于自适应变异规则的一种有效的进化规划

被引:9
作者
刘芳
李人厚
机构
[1] 西安交通大学系统工程研究所
关键词
进化规划; 函数优化; 进化算法;
D O I
10.13195/j.cd.2002.02.20.liuf.005
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
为改善普通进化规划的算法性能 ,通过学习进化过程中获得的种群整体进化信息 ,提出进化规划的一种新的自适应变异规则。基于该规则的进化规划不仅能加快算法的收敛速度 ,而且能有效地保证种群的多样性。用该方法可求解具有多个极值点的函数优化问题 ,计算机仿真实验结果表明该方法是很有效的
引用
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共 1 条
  • [1] 一种有效的进化规划算法
    吴庆洪
    张纪会
    徐心和
    [J]. 系统仿真学报, 1999, (06) : 409 - 411+429