基于D-S证据理论的Bayes信息融合

被引：11

作者：

李豪亮 ^{[1
]}

师义民 ^{[1
]}

陈华 ^{[2
]}

机构：

[1] 西北工业大学应用数学系

[2] 信阳师范学院数学与信息科学学院

来源：

模糊系统与数学 | 2009年 / 23卷 / 01期

关键词：

信息融合; D-S证据理论; 验前信息; Pignistic概率;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.8 [贝叶斯统计];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

在Bayes统计中,验前分布的获取和表示是一个关键问题,尤其在验前信息多源型的情况下,更需要合理客观地综合利用这些信息。针对实际现实中信息的多源性和不确定性,本文给出了一种基于D-S证据理论的多源总体验前分布的融合方法,并通过实例说明了该方法在Bayes先验信息融合中的应用。

引用

页码：46 / 51

页数：6

共 6 条

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