使用Hadoop实现应用商店中的相关推荐模型

被引：2

作者：

周吉寅 ^{[1
]}

陈媛 ^{[2
]}

姚晨 ^{[2
]}

冯翱 ^{[2
]}

机构：

[1] 四川大学计算机学院

[2] 联想成都研究院

来源：

现代计算机 | 2013年 / 25期

关键词：

关联推荐; 余弦相似度; 置信度; 提升度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

在应用下载网站上,当用户浏览或下载某应用时,说明他对这个应用产生一定兴趣,如果网站显示和当前应用类似的其他应用,那么可以增加用户继续下载应用的概率。将基于行为推荐和基于内容推荐结合成推荐模型,并基于Hadoop进行实现,可以处理较大量的数据并得到较优的推荐结果。

引用

收藏

页码：20 / 23

页数：4

相关论文

共 1 条

[1]

Hadoop权威指南[M]. 清华大学出版社 , (美)Tom, 2011