一种基于LTP自适应阈值的人脸识别方法

被引：21

作者：

李伟生

王立逗

周丽芳

机构：

[1] 重庆邮电大学计算机科学与技术学院

来源：

小型微型计算机系统 | 2014年 / 35卷 / 09期

关键词：

人脸识别; 局部二值模式; 局部三值模式; 自适应阈值; 信息熵;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

局部三值模式(LTP)采用自定义阈值编码对局部二值模式(LBP)进行扩展,然而其阈值通常通过先验知识获取,因此,LTP阈值存在优化问题及普适性问题.针对这一问题提出一种基于LTP自适应阈值的人脸识别方法:首先在提取图像特征时计算各邻域内像素间对比值的离散度,通过该离散度定义自适应于各局部区域的LTP阈值;然后将提取到的特征分层进行编码,并引入一种信息熵权重的方法来融合各层的特征信息,最后使用卡方距离对样本的直方图进行匹配.在Extended Yale B和CMU PIE标准人脸库上实验,结果表明此方法对光照变化和噪声更加鲁棒,有效地提高了人脸识别的精度.

引用

页码：2099 / 2103

页数：5

共 4 条

[1] 特征采样和特征融合的子图像人脸识别方法 [J].

朱玉莲 ;

陈松灿 .

软件学报, 2012, 23 (12) :3209-3220

[2]

一种鲁棒的图像局部特征区域的描述方法.[J].曾慧;穆志纯;王秀青;.自动化学报.2011, 06

[3] 基于改进型LBP特征的运动阴影去除算法 [J].

郝灿 ;

朱信忠 ;

赵建民 ;

徐慧英 .

计算机系统应用, 2010, 19 (05) :80-83

[4]

基于多尺度分析的变化光照下人脸识别研究.[D].陈恒鑫.重庆大学.2010, 07

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