社交媒体中的新闻偶遇：平台启发式线索对用户新闻参与的影响

新闻偶遇是人们在并非积极主动寻求信息的状态下所接触到的新闻，这也是人们在算法驱动数字平台上接触新闻的主要方式之一。在人们享受算法技术带来的便利之际，推荐算法本身也饱受各种诟病，如是否导致人们漠视严肃新闻、公共参与消极等。在数字媒体平台上如何吸引用户参与严肃新闻?数字平台通过各种算法机制，控制着用户的信息可见性，以及用户接触信息时的各项线索。研究在MAIN模型的基础上，通过一项在线实验，聚焦新闻热度、文章来源、标题风格等平台线索，提出了社交媒体平台线索启发人们新闻参与的研究框架。结果显示，平台提供的启发性线索是否高度契合人们的心理，是激发人们新闻阅读的重要因素；信息有用性感知是促成人们进一步分享偶遇新闻的重要中介变量。文章最后讨论了新闻偶遇的“吸引力隐喻”,并为鼓励人们关注严肃新闻、积极参与公共事务、缩小数字不平等提出了具体操作性建议。