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神经网络方法在蓄电池建模中的应用
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
詹宜巨
机构
:
[1]
合肥工业大学能源研究所
来源
:
太阳能学报
|
1997年
/ 04期
关键词
:
神经网络,建模,蓄电池,非线性;
D O I
:
10.19912/j.0254-0096.1997.04.020
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
将多层人工神经网络用于蓄电池充放电过程的动态建模,获得了满意结果,为高度复杂的非线性电化学过程的模型化提供了一条新途径。该方法只要一些测量值,实施方便。
引用
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页码:105 / 109
页数:5
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