一种无线传感器网络中的进化定位机制

被引:5
作者
张亚明 [1 ]
史浩山 [1 ]
程伟 [1 ]
刘燕 [2 ]
机构
[1] 西北工业大学电子信息学院
[2] 西安电子科技大学天线与微波技术国家重点实验室
基金
中国博士后科学基金;
关键词
无线传感器网络; 节点定位; 优化算法; 粒子群优化;
D O I
暂无
中图分类号
TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];
学科分类号
080202 ; 080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;
摘要
为了对无线传感器网络中随机分布的节点进行更精确的定位,提出了一种基于改进粒子群算法和增强定位机制的新型定位算法。新算法先提出竞争进化思想和自适应权重,使得改进后的粒子群算法在加快收敛速度的同时增强了算法的全局和局部搜索能力;增强定位机制使得算法对锚节点信息的使用更加充分,而且极大缩小可行解空间,进一步加快了算法的搜索速度。仿真结果表明:所提定位算法具有更低的定位成本和更高的定位精度,同时具有对测距误差鲁棒性强的优点。
引用
收藏
页码:633 / 638
页数:6
相关论文
共 1 条
[1]   Improved particle swarm optimization technique using hard boundary conditions [J].
Mikki, S ;
Kishk, A .
MICROWAVE AND OPTICAL TECHNOLOGY LETTERS, 2005, 46 (05) :422-426