面向用户需求的电动汽车充电站最优规划模型研究

被引：6

作者：

李盛伟 ^{[1
]}

孙巧 ^{[2
]}

白星振 ^{[2
]}

葛磊蛟 ^{[3
]}

李鹏飞 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网天津市电力公司经济技术研究院

[2] 山东科技大学

[3] 天津大学电气自动化与信息工程学院

来源：

可再生能源 | 2018年 / 36卷 / 04期

关键词：

电动汽车; 选址定容模型; 绕行距离; 改进的免疫遗传算法; 数据包络分析;

D O I：

10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2018.04.016

中图分类号：

U491.8 [路侧服务设施];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

考虑到用户出行的便捷和充电站运营商的利益,提出一种电动汽车充电站最优规划模型。该模型充分考虑电动汽车用户的出行需求和选择决策行为,同时还给出基于改进的免疫遗传算法的模型求解算法。以某市城区为例,利用MATLAB仿真,验证模型及算法的有效性。研究结果表明,由该模型求得的充电站建设方案能够有效地减少用户充电过程中的绕行距离,缩短耗费的时间,保证充电站的利用率及覆盖率;同时,还能提高充电站运营商的收益。

引用

页码：568 / 573

页数：6

共 13 条

[1]

MATLAB智能算法30个案例分析[M]. 北京航空航天大学出版社 , 郁磊, 2015

[2]

Application of data envelopment analysis theorem in plug-in hybrid electric vehicle charging station planning. Khalkhali K,Abapour S,Seyed M,et al. IET Generation,Transmission and Distribution . 2015

[3]

Electric Vehicle Charging Station Placement: Formulation, Complexity, and Solutions. Lam S,L Yiu-Wing,C Xiaowen. IEEE Transactions on Smart Grid . 2014

[4] 考虑车流信息与配电网络容量约束的充电站规划 [J].