基于GA-BP的企业利益相关者绩效评价

被引：2

作者：

肖德云 ^{[1
]}

蒋元涛 ^{[2
]}

付智慧 ^{[3
]}

机构：

[1] 武汉理工大学经济学院

[2] 上海财经大学信息经济管理系

[3] 不详

来源：

科技进步与对策 | 2006年 / 09期

关键词：

GA-BP模型; 绩效评价; 利益相关者;

D O I：

暂无

中图分类号：

F275 [企业财务管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

企业绩效评价对企业的战略控制意义重大,利益相关者绩效评价是战略绩效评价的最新进展,设计了动态利益相关者绩效评价指标体系。基于遗传算法和神经网络设计了企业绩效评价的误差反向传播GA-BP模型。遗传算法具有快速学习网络权重和全局搜索的能力,有效地解决了BP算法的局部收敛问题。误差反向传播的遗传—神经网络(GA-BP)模型提高了企业绩效评价的效率和效果。

引用

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