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部分线性模型中估计的强相合性
被引:18
作者
:
陈明华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
六安师范专科学校数学系
陈明华
任哲
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引用数:
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机构:
六安师范专科学校数学系
任哲
胡舒合
论文数:
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机构:
六安师范专科学校数学系
胡舒合
机构
:
[1]
六安师范专科学校数学系
[2]
安徽大学数学系
来源
:
数学学报
|
1998年
/ 02期
关键词
:
部分线性模型,最小二乘估计,加权最小二乘估计,强相合性;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O212.7 [非参数统计];
学科分类号
:
020208 ;
070103 ;
0714 ;
摘要
:
考虑回归模型:yi=xiβ+g(ti)+σiei,1in,其中σ2i=f(ui),(xi,ti,ui)是固定非随机设计点列,f(·)和g(·)是未知函数,β是待估参数,ei是随机误差.对文[1]给出的基于g(·)及f(·)的一类非参数估计的β的最小二乘估计^βn和加权最小二乘估计βn,我们在适当条件下证明了它们的强相合性.
引用
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页码:205 / 214
页数:10
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