一种新的调节交叉和变异概率的自适应算法

被引：12

作者：

李擎

张伟

尹怡欣

王志良

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院

来源：

控制与决策 | 2008年 / 01期

关键词：

遗传算法; 交叉概率; 变异概率; 模糊控制;

D O I：

10.13195/j.cd.2008.01.81.liq.016

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种新的基于模糊控制策略的交叉和变异概率自适应调节算法.该算法以相邻两代群体之间平均适应度函数和标准差的差值作为输入,以交叉和变异概率的变化量作为输出.并提出了与输入相对应的自适应归一化算子以及新的基于启发式知识的模糊规则,用于交叉和变异概率的调节.对3种不同测试函数的数值仿真研究表明,与其他2种自适应模糊控制算法相比,该调节算法可使遗传算法具有更快的搜索速度和更高的搜索质量.

引用

页码：79 / 83

页数：5

共 3 条

[1] 一种新的模糊遗传算法 [J].