基于模糊推理的小波域图像融合规则

被引：7

作者：

吴佳鹏

杨兆选

苏育挺

王曾敏

陈杨

机构：

[1] 天津大学电子信息工程学院

来源：

天津大学学报 | 2007年 / 12期

基金：

天津市自然科学基金;

关键词：

图像融合; 小波变换; 模糊推理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

现有的2种主要的小波域融合规则,即选择绝对值最大系数规则和选择与加权平均相结合的规则,都存在着融合信息不完整和易受噪声干扰等缺点.为克服这些缺点,使融合图像包含尽可能多的源图信息,提出了基于模糊推理的小波域融合规则.此规则根据源图像小波系数的局部区域特征,通过模糊推理确定各源图像相应系数的权值,再对相应系数加权平均得到融合后的小波系数.实验结果表明,使用基于模糊推理的融合规则融合的图像,在峰值信噪比以及与源图像之间的互信息量等方面均优于使用2种现有规则进行融合所得的图像.新规则有效地克服了现有规则的缺点,具有更好的信息完备性和鲁棒性,尤其在源图像受到噪声污染的情况下,其优势更加明显.

引用

页码：1416 / 1420

页数：5