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用于农产品质量追溯系统的汉信码编译码引擎
被引:1
作者
:
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丁永军
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机构:
杨信廷
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张景春
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孙传恒
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国家农业信息化工程技术研究中心
兰州大学信息科学与工程学院
孙传恒
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钱建平
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国家农业信息化工程技术研究中心
兰州大学信息科学与工程学院
钱建平
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吉增涛
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国家农业信息化工程技术研究中心
兰州大学信息科学与工程学院
吉增涛
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机构
:
[1]
兰州大学信息科学与工程学院
[2]
国家农业信息化工程技术研究中心
[3]
兰州城市学院计算机科学系
来源
:
农业工程学报
|
2008年
/ 24(S2)卷
/ S2期
关键词
:
汉信码;
追溯系统;
农产品;
编码;
解码;
校正图形;
采样网格;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.3 [检索机];
学科分类号
:
摘要
:
作为数据载体的条形码自动识别技术能有效地实现物流与信息流的同步,解决农产品质量安全追溯的核心问题。为了降低追溯系统的使用成本、增加信息流容量,在深入研究汉信码国家标准的基础上,提出了一种通用的校正图形绘制方法,改进了4版本以上汉信码符号建立取样网格的算法,突破了混合编码优化、RS纠错编码、位置探测图形中点提取等关键技术,并基于NET2.0平台实现了汉信码编译码引擎。实验证明算法可行、可靠,生成的引擎高速、准确。
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黄进
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二维条码中RS纠错译码算法的优化实现
尚振宏
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一种快速的QR码图像去模糊方法
涂丹
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智勇
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西安交通大学电子与信息工程学院
智勇
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西安交通大学学报,
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[6]
RS(255,223)码的编译码软件实现
刘悦
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北京理工大学
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杨信廷
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中国科学院生态环境研究中心
中国科学院生态环境研究中心
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刘学馨
[J].
包装工程,
2006,
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[8]
Radon变换在二维条码图像识别中的应用
胡东红
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武汉大学计算机学院
胡东红
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武汉大学学报(理学版),
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基于二维条码的信息隐藏技术[J]. 牛夏牧,黄文军,吴迪,张慧.中山大学学报(自然科学版). 2004(S2)
[10]
二维条码码图结构特性分析
张玲
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湖北大学物理学与电子技术学院
张玲
胡东红
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湖北大学物理学与电子技术学院
胡东红
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刘干
[J].
湖北大学学报(自然科学版),
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