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精确复原退化图象的连续 Hopfield 网络研究
被引：13
作者：
王磊
戚飞虎
莫玉龙
机构：
[1] 上海交通大学计算机科学与工程系
[2] 上海大学通信与信息工程学院
来源：
关键词：
连续Hopfield网络；图象复原；匀速直线运动;
D O I：
10.16183/j.cnki.jsjtu.1997.12.010
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
提出一种改进的全并行自反馈连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型用于图象复原．理论分析表明，该改进的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型能使网络能量更精确地收敛到全局极小，从而提高复原图象的质量．对该网络复原匀速直线运动模糊图象的结果与Ｐａｉｌ方法得到的复原图象进行了比较，发现该方法得到的复原图象信噪比提高显著，目视效果更佳．
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