基于决策树的龙口市土地利用/覆盖分类研究

被引：11

作者：

王大鹏

王周龙

崔青春

李德一

机构：

[1] 鲁东大学地理与资源管理学院

来源：

水土保持研究 | 2008年 / 01期

关键词：

遥感; 决策树; 土地利用/覆盖; 自动分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

F301 [土地经济学];

学科分类号：

082802 ; 1204 ; 120405 ;

摘要：

LUCC是全球变化研究的重要内容,土地利用/覆盖信息的获取是其前提和基础。决策树分类法是每次利用一定的规则,对遥感影像进行逐级细化的分类模型,具有直观、高效等特点。在综合分析每一种土地利用/覆盖类型各种特征的基础上,探讨将不同土地利用/覆盖类型的光谱特征、空间特征、波段比值特征等信息融入决策树分类模型,对龙口市土地利用/覆盖信息进行自动分类的方法,取得了较高的分类精度。

引用

页码：114 / 116+121 +121

页数：4

共 12 条

[1] 基于GIS的遥感影像土地利用与覆盖信息提取研究 [J].

巴雅尔 ;

王建华 ;

祁元 ;

不详 .

干旱区资源与环境 , 2004, (02) :106-109

[2] 基于决策树的遥感影像分类方法研究 [J].

李爽 ;

张二勋 ;

不详 .

地域研究与开发 , 2003, (01) :17-21

[3]

遥感数字影像处理与地理特征提取[M]. 科学出版社 , 钱乐祥等编著, 2004

[4]

智能图像处理技术[M]. 电子工业出版社 , 李弼程等编著, 2004

[5]

土地利用／覆盖变化研究的方法与实践[M]. 科学出版社 , 史培军等著, 2000

[6]

Land useinformation,a crit-ical survey of US statistics including possibilities forgreater uniformity,resource for the future. Clawson M,Stewart C L. . 1965

[7]

Overview of the radiometricand biophysical performance of the MODIS vegetation indexes. Huete A,Didan K,Miura T,et al. Remote Sensing of Environment . 2002

[8]

Decision tree classification of land cover from remotely sensed data. Friedl M A,Brodley C E. Remote Sensing of Environment . 1997

[9] 秦淮河丘陵地区土地利用遥感信息提取及制图 [J].

王周龙 ;

冯学智 ;

刘晓枚 ;

都金康 .

遥感学报, 2003, (02) :131-135

[10]

遥感原理、方法和应用[M]. 测绘出版社 , 孙家炳等编著, 1997

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