一种病理诊断知识获取的RS混合算法

被引:2
作者
邱银安
林小红
机构
[1] 株洲工学院计算机系
[2] 株洲市一医院内分泌科
关键词
软件与算法; 数据挖掘; rough set; 医学诊断规则; 连续信息系统; 离散化; 规则获取;
D O I
10.13774/j.cnki.kjtb.2005.03.015
中图分类号
R318.0 [一般性问题];
学科分类号
摘要
针对医学诊断知识获取问题,提出了基于Rough Sets理论的知识获取方法,利用该理论对数据进行分析,推理出可能规则,并提出了一种概率优化规则。通过实例分析,具体说明了该方法的实现步骤,包括连续信息系统的离散化、信息系统的约简、决策规则提取、决策模型生成等,讨论了知识处理的完整过程,能够有效地解决专家系统中知识获取的瓶颈问题。为人工智能技术在医学诊断领域的应用提供了新的思路。
引用
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页码:314 / 320+359 +359
页数:8
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共 1 条
[1]   ROUGH SETS [J].
PAWLAK, Z .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER & INFORMATION SCIENCES, 1982, 11 (05) :341-356