基于遗传算法的Kriging空间分析及其在矿业中的应用

被引：4

作者：

杨勇 ^{[1
]}

刘敏 ^{[2
]}

李霖 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉大学资源与环境科学学院

[2] 江西师范大学

来源：

矿业研究与开发 | 2006年 / 03期

关键词：

Kriging法; 遗传算法; 变异函数;

D O I：

10.13827/j.cnki.kyyk.2006.03.005

中图分类号：

TD11 [];

学科分类号：

摘要：

半变异函数是Kriging空间分析法中的重要数学模型,也是描述矿床区域化变量(如矿石品位、矿体厚度等)特征的有效的数学模型。在实际变异函数图的基础上,用遗传算法来估计半变异函数的参数,比用传统的线形回归方法更精确更自动化。介绍了用遗传算法拟合Kriging空间分析法中变异函数的模型的方法,并以分析某区域煤层厚度分布情况为例介绍了该方法的应用。

引用

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