启动压力梯度预测的人工神经网络方法

被引：3

作者：

朱长军 ^{[1
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郝振纯 ^{[2
]}

赵秀娟 ^{[1
]}

周继红 ^{[1
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李树文 ^{[1
]}

机构：

[1] 河北工程大学城市建设学院

[2] 河海大学水资源环境学院

来源：

西安石油大学学报(自然科学版) | 2006年 / 05期

关键词：

低渗透油藏; 启动压力梯度; B-P人工神经网络; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TE311 [油气层物理];

学科分类号：

摘要：

针对低渗透多孔介质中存在启动压力梯度的问题,分析了影响启动压力梯度的主要因素.采用BP人工神经网络的方法对启动压力梯度进行预测,并结合岩心实际测定的启动压力梯度进行验证.研究结果表明,BP人工神经网络是一种较为有效的预测方法,具有较高的精度.该方法的应用,可以为低渗油田的开发提供可靠的基础数据,节省人力物力.

引用

页码：65 / 67+93 +93-94

页数：5