经济欠发达地区撂荒耕地空间格局与驱动因素分析

被引：36

作者：

牛继强 ^{[1
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林昊 ^{[1
]}

牛樱楠 ^{[1
]}

樊勇 ^{[1
]}

唐文武 ^{[2
]}

机构：

[1] 信阳师范学院地理科学学院

[2] 北卡罗来纳大学夏洛特分校地理与地球科学系

来源：

农业机械学报 | 2017年 / 48卷 / 02期

关键词：

撂荒耕地; 遥感; 地理信息系统; 空间格局; 驱动因素;

D O I：

暂无

中图分类号：

S17 [];

学科分类号：

09 ;

摘要：

基于遥感(RS)、地理信息系统(GIS)技术、支持向量机(SVM)和景观指数等方法,提出了撂荒耕地信息提取的技术路线和研究思路。以河南省罗山县子路镇为研究区,采用2013、2015年春秋两季的4景Landsat-8 OLI遥感影像,提取该镇撂荒耕地及其时空分布信息,进而分析地形、交通、灌溉条件和耕作半径等几个农业生产条件对子路镇耕地撂荒的影响,得出利用遥感影像提取撂荒耕地的正确率达到90%以上;该区域撂荒耕地主要分为季节性撂荒和常年性撂荒,且季节性撂荒较为严重;地形、交通、灌溉和耕作半径均影响耕地撂荒的时空分布,且地形因素中的坡度影响最大。研究结果不仅能够对经济欠发达地区撂荒耕地空间信息提取、驱动因素分析提供技术支撑,而且也可为国家粮食安全以及区域可持续发展政策的制定提供依据。

引用

页码：141 / 149

页数：9

共 25 条

[1] 基于无人机遥感的灌区土地利用与覆被分类方法 [J].