基于关联数据的知识发现模型构建研究

被引：13

作者：

高劲松

李迎迎

刘龙

梁艳琪

机构：

[1] 华中师范大学信息管理学院

来源：

情报科学 | 2016年 / 34卷 / 06期

关键词：

关联数据; 知识发现; 模型构建; 数据挖掘;

D O I：

10.13833/j.cnki.is.2016.06.002

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

分析了关联数据应用于知识发现的可行性与优势,对比关联数据集和知识集的特征,提出了基于关联数据的知识发现过程金字塔。在此基础上,构建了基于关联数据的知识发现模型,并对其进行了深入探讨。最后以关联数据可视化工具gFacet为例进行实例分析,结果表明,该模型可以为开放网络环境下的知识发现提供新的研究范式与方案,能够实现关联数据环境下的知识抽取,从而构建新环境下的创新性知识,满足用户的多维知识需求。

引用

页码：10 / 13+18 +18

页数：5

共 11 条

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