一种基于Elman神经网络的网络舆情威胁估计方法

被引:5
作者
王铁套
王国营
陈越
机构
[1] 信息工程大学电子技术学院
关键词
网络舆情; 指标体系; 威胁估计; Elman神经网络; 层次分析法; 模糊综合评价法;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.09 []; TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
080402 ;
摘要
在详细分析网络舆情影响因素和自身属性的基础上,建立了网络舆情指标体系。依据模糊综合评价法和神经网络构建了网络舆情威胁估计模型。采用模糊综合评价法确定指标体系中各舆情因素的数值化评价值,并结合改进的Elman神经网络模型对网络舆情进行综合评判,最终得到网络舆情的威胁等级。仿真实验表明了该模型的有效性和准确性。
引用
收藏
页码:482 / 488
页数:7
相关论文
共 12 条