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一种基于Elman神经网络的网络舆情威胁估计方法
被引:5
作者
:
王铁套
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机构:
信息工程大学电子技术学院
王铁套
王国营
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信息工程大学电子技术学院
王国营
陈越
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机构:
信息工程大学电子技术学院
陈越
机构
:
[1]
信息工程大学电子技术学院
来源
:
信息工程大学学报
|
2012年
/ 13卷
/ 04期
关键词
:
网络舆情;
指标体系;
威胁估计;
Elman神经网络;
层次分析法;
模糊综合评价法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.09 [];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
080402 ;
摘要
:
在详细分析网络舆情影响因素和自身属性的基础上,建立了网络舆情指标体系。依据模糊综合评价法和神经网络构建了网络舆情威胁估计模型。采用模糊综合评价法确定指标体系中各舆情因素的数值化评价值,并结合改进的Elman神经网络模型对网络舆情进行综合评判,最终得到网络舆情的威胁等级。仿真实验表明了该模型的有效性和准确性。
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