基于支持向量机的油气储量价值等级评价

被引：4

作者：

杨磊 ^{[1
]}

王化增 ^{[2
]}

陈子凌 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国石油大学经济管理学院

[2] 中石化胜利油田东胜集团公司

[3] 中石油物资公司

来源：

中国石油大学学报(自然科学版) | 2012年 / 36卷 / 03期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

最小二乘支持向量机; 油气储量; 价值分级;

D O I：

暂无

中图分类号：

TE155 [油气资源与储量计算];

学科分类号：

082002 ;

摘要：

针对油气储量的特点,对油气储量价值的优劣等级进行划分。选取影响油气储量价值等级的7个因素,即储量规模、储量丰度、储层埋深、原油黏度、渗透率、凝固点和采收率,采用最小二乘支持向量机模型对油气储量价值等级划分进行仿真,并运用网格搜索法确定最小二乘支持向量机模型的参数惩罚因子C和核函数参数σ。结果表明,最小二乘支持向量机是评价油气储量价值等级的有效方法,训练正判率达到95%,检验正判率达到81%。

引用

页码：192 / 196

页数：5

共 9 条

[1] 基于可靠性数据分析和最小二乘支持向量机的电力变压器故障诊断 [J].