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小波变换用于近红外光谱数据压缩
被引:15
作者
:
田高友
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机构:
石油化工科学研究院
田高友
袁洪福
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石油化工科学研究院
袁洪福
刘慧颖
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石油化工科学研究院
刘慧颖
陆婉珍
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石油化工科学研究院
陆婉珍
机构
:
[1]
石油化工科学研究院
[2]
北京油料研究所
来源
:
分析测试学报
|
2005年
/ 01期
关键词
:
近红外光谱;
柴油;
小波变换;
数据压缩;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O657.33 [红外光谱分析法];
O6-051 [化学与数学];
学科分类号
:
0701 ;
摘要
:
近红外光谱数据量大 ,需要较大数据存储空间和较长的建模时间。本文以成品柴油性质分析为例 ,将小波变换用于近红外光谱数据压缩处理 ,详细考察了小波压缩参数 ,比较了压缩前后谱图差异以及性质分析偏差的变化。研究结果表明 ,采用Daubechies小波函数(N=2)为母函数 ,进行3次分解 ,直接采用其逼近系数(ca3)作为谱图压缩数据 ,其重构光谱与原始光谱基本一致。直接利用逼近系数进行性质分析 ,其分析精度与原始光谱数据基本相当 ,存储空间减少至原来的1/8 ,且能够明显缩短其建模时间和分析时间
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