基于PDE的图像分解与边缘检测的一种新方法

被引：3

作者：

张力娜 ^{[1
,2
]}

李小林 ^{[2
]}

张顺利 ^{[2
]}

机构：

[1] 咸阳师范学院数学与信息科学学院

[2] 咸阳师范学院图形图像处理研究所

来源：

科学技术与工程 | 2012年 / 12卷 / 22期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

图像分解; 边缘检测; 纹理提取; 半二次规整化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

Luminita A.Vese和Stanley J.Osher提出的卡通—纹理图像分解模型,能将一幅自然图像中的卡通部分和纹理部分分开,但是分解不完全,卡通部分还含有一些纹理信息且边缘容易被模糊。在Vese和Osher卡通—纹理分解模型的基础上,运用半二次规整化方法,得到联合图像分解与边缘检测的新模型。并讨论了其中边缘正则项的三种形式。数值实验表明新模型C使得卡通—纹理分解与边缘提取同时进行,在保持卡通图像较好光滑性的同时,能有效地保护边缘细节的信息,使得图像分解更彻底,提取的边缘信息更准确。

引用

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页数：4