具有混沌搜索策略的蜂群优化算法

被引：78

作者：

罗钧

李研

机构：

[1] 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室

来源：

控制与决策 | 2010年 / 12期

关键词：

蜂群算法; 混沌序列; 禁忌;

D O I：

10.13195/j.cd.2010.12.156.luoj.013

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种改进人工蜂群局部搜索能力的优化算法,对陷入局部最优值的雇佣蜂,使用禁忌表存储其局部极值,并引入混沌序列重新初始化,在迭代中产生局部极值的邻域点,帮助其逃离束缚并快速搜寻到最优解.改进算法有效地结合标准蜂群算法的全局优化能力、禁忌表的记忆能力和混沌局部搜索能力,对经典函数的测试计算表明,改进算法提高了蜂群寻优能力,在收敛速度和精度上均优于标准蜂群算法,适合工程应用中的复杂函数优化问题.

引用

页码：1913 / 1916

页数：4

共 6 条

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